【面试经验】EBay中国分析中心商业分析实习生

这是我面试Intern for Business Analysis with eBay China Analytics Center(Ebay中国分析中心商业分析实习生)的经验分享,包括两轮面试,一轮技术面和一轮主管面,仅供参考。

基本情况

Responsibilities:

  • Use data mining and text mining technologies to drive innovation and impact business results.- Apply quantitative methods to interpret business information- Visualize information, design and generate data reports upon clients’ requests
  • Support the development of business initiatives by quantitative analysis and generate business insights- Communicate with working peers, effectively deliver key business findings
  • Provide technical expertise in at least one of areas: data manipulation, automation, business reporting, text mining and Hadoop technologies
  • Conduct ad-hoc projects, collaborate with global teams and take part in international projects

工作职责:

  1. 从eBay数据库中提取有效数据,通过分析来量化各项业务,用数据说话,帮助业务成长和决策;
  2. 针对具体业务研究业务开拓中的局限性或亮点,通过数学建模得出优化方案,成型后标准化模型使其成为产品;
  3. 制作并维护各个业务生态报表,及时反馈和深入分析变化根源;
  4. 数据可视化,流程自动化;
  5. 完成其他经理布置的任务。

面试流程及问题

  1. HR确认本人投递简历,确认到岗时间和实习时长,然后约了面试时间,因为人离公司比较远所以约了视频面试。
  2. 第一轮面试可能是mentor面,主要问的是基础知识、具体问题分析和人生规划

    1. 决策树的训练过程
    2. 线性回归的原理和效果评价
    3. 传统机器学习方法和深度学习方法的本质区别
    4. 数据库SQL中的表连接(左右连接、上下连接)
    5. 概率论与数理统计里面的q-value
    6. 如何评价promotion的效果,跟什么进行比较比较客观
    7. 有没有用过R语言

      其他零零碎碎的知识点基本都答上来了,除了q-value忘得一干二净,超级尴尬,但是mentor人超好安慰说没关系的一两个知识点忘记了是正常的。

  3. 第二轮应该是主管面,主要考察思维能力和沟通能力

    1. 第一个问题是“如果你有共享单车的全部数据,你想做些什么?”
      问完之后会让你一直讲idea,类似头脑风暴。开放性的题目我就开始天马行空,讲了六七个点。

      1. 用单车轨迹数据做热力图,设计合理停车点
      2. 做使用率统计分析最佳维修时间
      3. 做短时间单车未来使用率预测来实现动态定价
      4. 做长时间单车未来使用率预测来辅助非节日性促销时间选择
      5. 做用户画像分析,寻找用户聚类位置,进行个性化车身图案投放
      6. 做不同车型的用车时间分析,比较不同车型的用户使用感受

      这个问题进行过程中面试官不会跟你进行沟通,会一直问你“还有吗”“还有吗”,等你想不出来之后会总结一下他对你这些想法的看法,哪些点很普通哪些点有打动到他,然后会分享他自己的idea。

    2. 第二个问题是“给你全国所有人的名字,不借助任何外部资料,找出所有的复姓”。
      面试官说这个问题比较challaging,也会在我给出答案的过程中一直跟我沟通。我给出一个解决方案,先利用所有四个字的名字找出大概率复姓,然后对这些复姓在三个字的名字中出现的概率进行验证。然后对于父母双方姓氏组合的“假复姓”,通过拆分寻找组成这个“假复姓”的每个字在姓氏中存在的概率进行验证。
      面试官说答得很好,然后又针对我的解决方案,进一步把问题改成“给你全国所有三个字的名字,找出所有的复姓”。然后我懵逼了一会,整个思考方向就偏掉了。我提出了通过语言学姓名语调的分布规律进行统计,面试官说不是很好,然后给出了自己的想法,基于条件概率来做。他一说完我就意识到这是自然语言处理里面的tf-idf,然而回答的时候一点都没有想到。

  4. 最后主管说比较满意,然后就是等HR的背景审核啦,eBay的面试就到此结束啦。

个人感受

整个流程非常快,从发简历到最后面试结束中间基本没有很长的间隔。面试流程也比较简单,只有一轮技术面一轮开放性面试和两次跟HR的沟通。面试过程非常愉快,面试官不会刻意营造压力,会很轻松地跟你聊天,而且面试过程中都很尊重,面试官会先做自我介绍然后介绍自己组的业务情况,虽然面试官感觉年纪有点大但是没有架子,面试过程很舒服,令人很有好感。